·code-metrics-analysis
{}

code-metrics-analysis

قم بتحليل تعقيد التعليمات البرمجية، والتعقيد الدوري، ومؤشر قابلية الصيانة، وتبديل التعليمات البرمجية باستخدام أدوات المقاييس. يُستخدم عند تقييم جودة التعليمات البرمجية، أو تحديد المرشحين لإعادة البناء، أو مراقبة الديون الفنية.

118التثبيتات·3الرائج·@aj-geddes

التثبيت

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill code-metrics-analysis

كيفية تثبيت code-metrics-analysis

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي code-metrics-analysis بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill code-metrics-analysis
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: aj-geddes/useful-ai-prompts.

Measure and analyze code quality metrics to identify complexity, maintainability issues, and areas for improvement.

| Cyclomatic Complexity | Number of linearly independent paths | 1-10 | | Cognitive Complexity | Measure of code understandability | <15 | | Lines of Code | Total lines (LOC) | Function: <50 | | Maintainability Index | Overall maintainability score | >65 | | Code Churn | Frequency of changes | Low | | Test Coverage | Percentage covered by tests | >80% |

قم بتحليل تعقيد التعليمات البرمجية، والتعقيد الدوري، ومؤشر قابلية الصيانة، وتبديل التعليمات البرمجية باستخدام أدوات المقاييس. يُستخدم عند تقييم جودة التعليمات البرمجية، أو تحديد المرشحين لإعادة البناء، أو مراقبة الديون الفنية. المصدر: aj-geddes/useful-ai-prompts.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill code-metrics-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill code-metrics-analysis
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from aj-geddes/useful-ai-prompts

إجابات سريعة

ما هي code-metrics-analysis؟

قم بتحليل تعقيد التعليمات البرمجية، والتعقيد الدوري، ومؤشر قابلية الصيانة، وتبديل التعليمات البرمجية باستخدام أدوات المقاييس. يُستخدم عند تقييم جودة التعليمات البرمجية، أو تحديد المرشحين لإعادة البناء، أو مراقبة الديون الفنية. المصدر: aj-geddes/useful-ai-prompts.

كيف أثبّت code-metrics-analysis؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill code-metrics-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts