تحليل شامل للبنية الأساسية لقواعد التعليمات البرمجية الموجودة. يكتشف الهيكل ويحدد الأنماط ويقيم الجودة ويحسب جاهزية الإنتاج ويقدم توصيات قابلة للتنفيذ. يُستخدم عند تحليل قواعد التعليمات البرمجية الموجودة لفهم البنية أو تقييم الجودة أو الاستعداد للتحديث.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي analyze-architecture بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: adolfoaranaes12/bmad-enhanced.
Perform comprehensive, production-ready architecture analysis of existing codebases. Designed for brownfield projects where formal architecture documentation may not exist. Discovers structure, identifies patterns, assesses quality across 8 dimensions, and provides actionable recommendations.
Choose the analysis depth based on time constraints and requirements:
Quick Mode (--depth quick) Duration: 5-7 minutes Token Usage: 50,000 tokens Steps: 1-8 only Output: Executive summary + key metrics
تحليل شامل للبنية الأساسية لقواعد التعليمات البرمجية الموجودة. يكتشف الهيكل ويحدد الأنماط ويقيم الجودة ويحسب جاهزية الإنتاج ويقدم توصيات قابلة للتنفيذ. يُستخدم عند تحليل قواعد التعليمات البرمجية الموجودة لفهم البنية أو تقييم الجودة أو الاستعداد للتحديث. المصدر: adolfoaranaes12/bmad-enhanced.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/adolfoaranaes12/bmad-enhanced --skill analyze-architectureتحليل شامل للبنية الأساسية لقواعد التعليمات البرمجية الموجودة. يكتشف الهيكل ويحدد الأنماط ويقيم الجودة ويحسب جاهزية الإنتاج ويقدم توصيات قابلة للتنفيذ. يُستخدم عند تحليل قواعد التعليمات البرمجية الموجودة لفهم البنية أو تقييم الجودة أو الاستعداد للتحديث. المصدر: adolfoaranaes12/bmad-enhanced.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/adolfoaranaes12/bmad-enhanced --skill analyze-architecture بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/adolfoaranaes12/bmad-enhanced