ما هي nebula-component-validation؟
التحقق من صحة المكونات قبل التحميل على Canvas. يُستخدم بعد إنشاء المكونات أو تعديلها، وقبل اعتبار العمل مكتملاً. تشغيل npm run code:fix لمتطلبات Prettier وESLint وCanvas. المصدر: acquia/nebula.
التحقق من صحة المكونات قبل التحميل على Canvas. يُستخدم بعد إنشاء المكونات أو تعديلها، وقبل اعتبار العمل مكتملاً. تشغيل npm run code:fix لمتطلبات Prettier وESLint وCanvas.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي nebula-component-validation بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: acquia/nebula.
Before running validation, confirm every new component has a matching src/stories/ .stories.jsx file (see nebula-storybook-stories).
After creating or modifying components, always validate your code by running the code:fix script. Make sure to use the right package manager. For example, if using npm, run the following command:
If errors remain after auto-fix, address them manually and re-run until passing.
التحقق من صحة المكونات قبل التحميل على Canvas. يُستخدم بعد إنشاء المكونات أو تعديلها، وقبل اعتبار العمل مكتملاً. تشغيل npm run code:fix لمتطلبات Prettier وESLint وCanvas. المصدر: acquia/nebula.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/acquia/nebula --skill nebula-component-validationالتحقق من صحة المكونات قبل التحميل على Canvas. يُستخدم بعد إنشاء المكونات أو تعديلها، وقبل اعتبار العمل مكتملاً. تشغيل npm run code:fix لمتطلبات Prettier وESLint وCanvas. المصدر: acquia/nebula.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/acquia/nebula --skill nebula-component-validation بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/acquia/nebula