قم بإنشاء مراجعة GitHub ملفوفة يمكن التحقق منها سنويًا كملف HTML واحد (تم حفظ خام gh API JSON، ومجموعة بيانات مدمجة في Python)، مع سرد بأسلوب Bilibili، وانتقالات سلسة، ووضع مقسم إلى صفحات مناسب للجوال. يتطلب مصادقة gh CLI.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي github-wrapped بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: acking-you/myclaude-skills.
This skill generates a GitHub “Year in Review / Wrapped” as a single self-contained HTML file with a Bilibili-style narrative (scroll/page scenes, cinematic transitions, share card). The non-negotiable requirement is verifiability: every number must be traceable to saved gh api raw responses committed alongside the report.
Write a builder that reads only raw/.json and outputs processed/dataset.json:
Template: scripts/builddatasettemplate.py Schema guidance: references/datasetschema.md
قم بإنشاء مراجعة GitHub ملفوفة يمكن التحقق منها سنويًا كملف HTML واحد (تم حفظ خام gh API JSON، ومجموعة بيانات مدمجة في Python)، مع سرد بأسلوب Bilibili، وانتقالات سلسة، ووضع مقسم إلى صفحات مناسب للجوال. يتطلب مصادقة gh CLI. المصدر: acking-you/myclaude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/acking-you/myclaude-skills --skill github-wrappedقم بإنشاء مراجعة GitHub ملفوفة يمكن التحقق منها سنويًا كملف HTML واحد (تم حفظ خام gh API JSON، ومجموعة بيانات مدمجة في Python)، مع سرد بأسلوب Bilibili، وانتقالات سلسة، ووضع مقسم إلى صفحات مناسب للجوال. يتطلب مصادقة gh CLI. المصدر: acking-you/myclaude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/acking-you/myclaude-skills --skill github-wrapped بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/acking-you/myclaude-skills